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解决嵌入式视觉系统

  • 时间:2018-03-27 17:32
  • 发布:杭州嵌入式培训
  • 来源:疑难解答

嵌入式视觉系统的组成

作为系统的输入CMOS和CCD是目前图像采集采用的两种领先技术,CCD能够提供更高的图像质量,但是经过过去10年的发展CMOS与其的差距也越来越小了,在功耗、成本和功耗方面大有超过CCD之势。此外很多应用都需要高效的并行处理系统,因此需要采用专用的硬件处理器比如GPU、DSP、FPGA和多核(multi-core)SoC,但是这无疑会增加系统的成本、功耗和PCB尺寸等,因此一款经济高效的处理器也是行业所需。当然在实际应用中我们要根据系统的实时性能、功耗、图像精度和算法复杂度来选择合适的处理器。

为了协助用户搭建自己的嵌入式视觉平台和产品,Xilinx联盟合作伙伴Avnet(安富利)推出了一系列视觉应用解决方案,比如PicoZed嵌入式视觉开发套件,其中PicoZed SoM集成的是Xilinx Zynq-7030 All Progammable SoC,此外还包括PicoZed扩展板卡V2.0、HDMI FMC扩展板卡(集成摄像头接口)和一个Python-1300-C SXGA(1280x1024)摄像头模块。

Avnet(安富利)推出的PicoZed嵌入式视觉开发套件

这款PicoZed视觉开发套件非常适合开发机器视觉应用,除了硬件、软件工具和丰富的授权IP核资源,它还支持reVISION Stack技术栈,reVISON Stack包括丰富的设计资源,比如算法、硬件加速OpenCV函数库以及目前流行的神经网络训练数据集。嵌入式视觉系统还在不断的发展,在各大厂商和工程师们的努力下将会突破各种瓶颈,在机器视觉、人工智能、物联网和工业自动化等领域获得更多的应用。

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